Arvutinägemine

Tavaline hind €87,99
3 laos, valmis saatmiseks

E. R. Davies

900 psl.

2017. aasta

Kietas ĂĽlemine

Vöötkood: 9780128092842

Raamat „Arvutinägemine: põhimõtted, algoritmid, rakendused, õppimine” (varem pealkirjaga „Arvuti- ja masinnägemine”) esitab selgelt ja süstemaatiliselt arvutinägemise põhimetoodika, hõlmates teooria olulisi elemente, rõhutades samal ajal algoritmilisi ja praktilisi disainipiiranguid. See täielikult läbivaadatud viies trükk on toonud kaasa rohkem arvutinägemise kontseptsioone ja rakendusi, muutes selle väga põhjalikuks ja ajakohaseks õpikuks, mis sobib nii bakalaureuse- kui ka magistriõppe üliõpilastele, teadlastele ja teadus- ja arendusinseneridele, kes töötavad selle elava teemaga.

Vaata intervjuud autoriga, kes selgitab oma lähenemist arvutinägemise õpetamisele ja õppimisele - http://scitechconnect.elsevier.com/computer-vision/



  • Kolm uut masinõppe peatĂĽkki rõhutavad teema arengut; kaks peatĂĽkki käsitlevad klassifitseerimise põhikontseptsioone ja tõenäosuslikke mudeleid; ning kolmas peatĂĽkk käsitleb sĂĽvaõppe võrkude põhimõtteid ja näitab nende mõju arvutinägemisele, mida kajastatakse uues peatĂĽkis „Näotuvastus ja -tuvastus” .
  • Uus peatĂĽkk objektide segmenteerimisest ja kujumudelitest kajastab masinõppe metoodikat ja annab praktilisi demonstratsioone selle rakendamisest.
  • Põhjalikke arutelusid on peetud geomeetriliste teisenduste, EM-algoritmi, võimendamise, semantilise segmenteerimise, näo frontaliseerimise, RNN-ide ja muude oluliste teemade kohta.
  • Näited ja rakendused – sealhulgas kĂĽpsiste, võõrkehade, nägude, silmade, sõiduradade, jälgimise, sõidukite ja jalakäijate asukoha määramine – annavad reaalsete nägemissĂĽsteemide arendamisest põhjaliku ĂĽlevaate, demonstreerides praktilise rakendamise tegelikkust.
  • Vajalik matemaatika ja oluline teooria on tehtud ligipääsetavaks hoolikate selgituste ja hästi illustreeritud näidete abil.
  • Igas peatĂĽkis sisalduvate „hiljutiste arengute” osade eesmärk on viia õpilased ja praktikud selle kiiresti areneva teemaga kursis.
  • Kohandatud programmeerimisnäited – kood, meetodid, illustratsioonid, ĂĽlesanded, näpunäited ja lahendused (peamiselt MATLABi ja C++ abil)