Agile andmeladustamine ettevõtetele

Tuginedes oma varasemale raamatule, mis kirjeldas Scrumi meistrile mõeldud agiilseid andmeladude programmeerimistehnikaid, illustreerib Ralphi uusim töö ülejäänud tarkvaratehnika distsipliinide agiilseid tõlgendusi:

• Nõuete haldamisel on kasu sujuvatest mallidest, mis mitte ainult ei määratle projekte kiiresti, vaid tagavad ka selle, et midagi olulist tähelepanuta ei jää.
• Andmetehnika saab kaks uut "hüpermodelleerimise" tehnikat, mille tulemuseks on andmeladud, mida saab nõuete muutudes hõlpsalt kohandada ilma, et oleks vaja investeerida ülikallidesse andmete teisendamise programmidesse.
• Kvaliteedi tagamine edeneb mitte ainult stereoskoopilise ülalt-alla ja alt-üles planeerimismeetodi, vaid ka uusimate automatiseeritud testimismootorite kaasamise abil.

Kasuta seda samm-sammult juhendit, et süvendada oma rakenduste arendamise oskusi iseseisva õppimise kaudu, näidata oma meeskonnakaaslastele maailma kiireimaid ja usaldusväärsemaid tehnikaid ärianalüütika süsteemide loomiseks või tagada, et sinu IT-osakond ehitab sinu järgmist otsustustugisüsteemi õigesti.

• Siit saad teada, kuidas enne programmeerimise alustamist kiiresti ulatust ja arhitektuuri määratleda.
• Hõlmab protsessi- ja andmetehnika tehnikaid, mis võimaldavad iteratiivset ja inkrementaalset edastamist
• Näitab, kuidas kvaliteedi tagamise plaane planeerida ja ellu viia, ning sisaldab pideva integratsiooni ja automatiseeritud regressioontestimise juhendit.
• Esitleb programmijuhtimise strateegiaid mitme agiilse andmeladu projekti koordineerimiseks, et aja jooksul tekiks ettevõtte andmeladu.
• Kasutage kaasasolevat 120-päevast tegevuskava, et luua tugev ja paindlik andmeladustamise programm.