ML.NET programmeerimine
Ekspertide juhend masinõppe lahenduste loomiseks ML.NET-i abil!
ML.NET toob masinõppe võimsuse kõigi .NET-i arendajateni – ja ML.NET-i programmeerimine aitab teil seda reaalsetes tootmislahendustes rakendada. Dino Esposito enimmüüdud raamatu "ASP.NET-i programmeerimine" eeskujul kasutab see raamat sama stsenaariumipõhist lähenemisviisi, mida Microsofti meeskond kasutas ML.NET-i enda loomisel. Pärast ML.NET-i teekide põhiülevaadet valgustavad autorid miniraamistikke ("ML-ülesanded") regressiooni, klassifitseerimise, järjestamise, anomaaliate tuvastamise ja muu jaoks. Iga ML-ülesande puhul pakuvad nad teadmisi tavaliste reaalsete probleemide lahendamiseks. Lõpuks, minnes pinnapealsest õppimisest kaugemale, tutvustavad autorid põhjalikult ML.NET-i närvivõrke. Nad esitavad täieliku näidisrakenduse, mis demonstreerib täiustatud Microsoft Azure'i kognitiivseid teenuseid ja käsitsi valmistatud kohandatud Keras-võrku, näidates, kuidas .NET-is populaarseid Pythoni tööriistu kasutada.
14-kordne Microsofti MVP Dino Esposito ja tema poeg Francesco Esposito näitavad, kuidas:
- Looge nutikamaid masinõppelahendusi, mis on teie kasutajate vajadustele lähemal
- Vaadake, kuidas ML.NET loob klassikalise ML-i torujuhtme ja lihtsustab levinud stsenaariume, nagu sentimendianalüüs, pettuste avastamine ja hinnaennustus.
- Rakenda andmetöötlust ja koolitust ning vii masinõppel põhinevad tarkvaralahendused tootmisse
- Liikuge lihtsast ennustamisest keerukamate ülesannete juurde, sealhulgas kategoriseerimine, anomaaliate tuvastamine, soovitused ja piltide klassifitseerimine
- Tehke nii binaarset kui ka mitmeklassilist klassifitseerimist
- Kasutage andmete homogeensetesse rühmadesse korraldamiseks klasterdamist ja juhendamata õppimist
- Märgake kõrvalekaldeid kahtlase käitumise, pettuste, rikkis seadmete või muude probleemide avastamiseks
- Kasutage maksimaalselt ära ML.NET-i võimsaid ja paindlikke prognoosimisvõimalusi
- Rakendage omavahel seotud järjestamise, soovitamise ja koostööpõhise filtreerimise funktsioone.
- Looge kiiresti piltide klassifitseerimise lahendusi ML.NET ülekandeõppe abil
- Liikuge süvaõppele, kui standardsetest algoritmidest ja pealiskaudsest õppimisest enam ei piisa
- „Osta“ neuraalvõrke Azure Cognitive Services API kaudu või uuri enda omade loomist Kerase ja TensorFlow' abil.